Dans les plans de Google pour améliorer les soins de santé grâce à l'IA générative

Jun 19, 2023

Google étend l'accès de ses grands modèles linguistiques à ses clients du secteur de la santé.

À la fin de chaque quart de travail à l'hôpital, l'infirmière sortante doit rapidement informer l'infirmière entrante de tous les patients dont elle s'occupe. Ce « transfert » peut prendre plusieurs formes, notamment des conversations, des notes manuscrites et des dossiers médicaux électroniques. «[C'est] une partie risquée du parcours de soins de santé, car nous transférons des informations d'un prestataire de soins de santé à un autre», déclare Michael Schlosser, vice-président senior de la transformation des soins et de l'innovation chez HCA Healthcare. "Nous devons nous assurer que cela est fait de manière précise et que rien ne passe entre les mailles du filet."

Schlosser et son équipe du HCA, basé à Nashville – l’un des plus grands systèmes de santé du pays avec 180 hôpitaux et environ 37 millions de patients par an – ont pensé que ce transfert d’informations pourrait être une bonne opportunité d’appliquer l’intelligence artificielle générative. Les grands modèles de langage sont efficaces pour résumer et organiser les données. Mais lorsque HCA a parcouru le marché à la recherche de fournisseurs potentiels, Schlosser a déclaré qu'elle n'avait trouvé aucune entreprise proposant des solutions à ce problème de transfert.

HCA avait déjà un partenariat avec Google Cloud. Ils se sont donc tournés vers la suite logicielle de Google appelée Vertex AI, qui aide les clients à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique. Google propose son propre modèle de base, connu sous le nom de PaLM, mais la plate-forme est indépendante du modèle, ce qui signifie que les clients peuvent également échanger et s'appuyer sur le GPT-4 d'OpenAI, le Llama de Facebook, le Titan d'Amazon ou tout autre modèle de leur choix.

Dans le but de séduire davantage de clients du secteur de la santé, Google a également développé un grand modèle de langage spécifique aux soins de santé. La société a annoncé mardi qu'elle lancerait la dernière version – appelée Med-PaLM 2 – à un plus grand nombre de clients en septembre. HCA est l'un des nombreux clients du secteur de la santé qui ont bénéficié d'un accès anticipé, aux côtés du géant pharmaceutique Bayer, de la société de dossiers de santé électroniques Meditech et des startups de santé numérique Infinitus Systems et Huma. Cette nouvelle poussée dans le secteur des soins de santé intervient alors que Microsoft et Amazon font leurs propres incursions dans le secteur grâce à l'IA, et il est loin d'être clair qui sortira vainqueur lorsque la poussière se dissipera.

« Nous sommes encore à cinq minutes du marathon », déclare Chirag Dekate, analyste chez Gartner, à propos du paysage de l'IA dans le domaine de la santé.

En 2021, Google a dissous sa division autonome Google Health, mais a déclaré que les efforts liés à la santé se poursuivraient dans l'ensemble de l'entreprise. Ses récentes solutions d’IA dans l’industrie visent à résoudre des problèmes fragmentaires. Par exemple, Google a lancé l’année dernière des outils d’IA pour aider les organismes de santé à lire, stocker et étiqueter les radiographies, les IRM et autres images médicales. Plus tôt cette année, la société a dévoilé des outils d’IA pour aider les assureurs maladie à accélérer les autorisations préalables.

Se concentrer sur les cas d'utilisation est nécessaire en raison de la technologie de l'IA elle-même, explique Greg Corrado, responsable de l'IA en santé chez Google. Malgré le battage médiatique autour des grands modèles de langage, il dit qu'il est « naïf » de s'attendre à ce qu'ils soient « capables de faire n'importe quoi de manière experte et prête à l'emploi », ajoutant que « dans la pratique, ces systèmes nécessitent toujours l'identification de cas d'utilisation spécifiques ».

En ce qui concerne les grands modèles de langage, Google rattrape OpenAI, la startup derrière le chatbot viral ChatGPT, qui a reçu un investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft. En 2022, Microsoft a acquis Nuance Communications pour 18,8 milliards de dollars, ce qui lui confère une position importante pour vendre de nouveaux produits d'IA aux clients hospitaliers, puisque le logiciel de dictée médicale de Nuance est déjà utilisé par 550 000 médecins. « Nuance a une empreinte énorme dans le secteur de la santé », déclare Alex Lennox-Miller, analyste chez CB Insights, ce qui place Microsoft « bien placé » pour l'utilisation de son logiciel d'IA générative pour les tâches administratives du secteur.

Avant le boom de l’IA générative, Amazon, Microsoft et Google étaient tous en concurrence pour les clients du cloud. Avec 48,1 milliards de dollars de revenus cloud en 2022, Amazon détient environ 40 % de part de marché, selon le cabinet de recherche technologique Gartner. Microsoft suit avec 21,5 %, tandis que Google se classe quatrième derrière le groupe Alibaba avec plus de 9 milliards de dollars de revenus cloud et 7,5 % du marché.