Avis

Jun 10, 2023

Pour apprécier pleinement le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, il faut penser globalement. Appliqué aux personnes vivant dans une extrême pauvreté, son impact pourrait être aussi grand que la découverte de la pénicilline.

C'est ce qu'affirme Karen DeSalvo, une experte renommée en santé publique et directrice de la santé de Google. Comme elle l’a expliqué dans une récente interview, l’IA pourrait améliorer la santé à « l’échelle planétaire » en élargissant considérablement l’accès aux services de santé.

Avant de parler à DeSalvo, j'étais déjà convaincu du potentiel de l'IA pour faire progresser les soins dans les pays développés comme les États-Unis. Comme je l’ai écrit précédemment, une telle technologie pourrait améliorer les diagnostics, aider à personnaliser le traitement et réduire les inefficacités administratives.

Mais la déclaration de DeSalvo amène mon optimisme à un nouveau niveau. Elle sait de quoi elle parle : médecin de soins primaires de formation, DeSalvo a contribué au rétablissement après l'ouragan Katrina en tant que commissaire à la santé de la Nouvelle-Orléans. Elle a ensuite occupé le poste de secrétaire adjointe par intérim à la Santé dans l’administration Obama.

Elle m'a parlé des initiatives de son équipe actuelle pour aider les patients américains, comme l'utilisation de l'IA pour surveiller les requêtes de recherche des personnes susceptibles d'envisager de s'automutiler. Désormais, Google interrompt ce « parcours utilisateur », comme elle le dit, et propose une boîte de dialogue contextuelle pour la ligne de vie 988 Suicide & Crisis.

Ce sont des efforts importants, mais ce qui m'a vraiment impressionné, c'est la façon dont Google Health utilise l'IA pour améliorer l'accès aux soins de santé dans les pays à faible revenu.

Par exemple, une telle technologie pourrait faire de grands progrès dans la réduction de la mortalité maternelle. Chaque jour, près de 800 femmes dans le monde meurent de causes évitables liées à la grossesse et à l'accouchement. L'Organisation mondiale de la santé recommande à toutes les femmes enceintes de subir des échographies prénatales, mais ce n'est pas le cas d'environ la moitié des personnes vivant dans les pays en développement.

Pour obtenir une échographie, les patientes doivent se rendre dans un établissement avec un technicien, qui doit ensuite transmettre les images échographiques à un radiologue ou à un obstétricien spécialement formé pour interprétation. Il s’agit d’obstacles majeurs dans de nombreuses régions du monde, confrontées à la médiocrité des infrastructures de transport et au manque de prestataires qualifiés.

En partenariat avec la Northwestern School of Medicine, Google Health tente de surmonter certains de ces obstacles en testant un appareil à ultrasons portable, peu coûteux, fonctionnant sur batterie, que les agents de santé communautaires peuvent utiliser avec une formation minimale. Les images de l'appareil sont téléchargées sur un smartphone pour que l'IA puisse les interpréter rapidement afin d'estimer l'âge gestationnel et d'évaluer la position fœtale.

La technologie permet des dépistages plus précoces et plus fréquents afin que les patients puissent être orientés vers des soins de niveau supérieur avant que des problèmes majeurs ne surviennent. Une étude, publiée l'année dernière dans la revue Nature, a révélé que des opérateurs novices en Zambie, avec seulement quelques heures de formation, étaient capables de collecter des images qu'un algorithme d'IA évaluait avec un niveau de précision comparable aux normes cliniques existantes.

Un autre domaine d'utilisation potentiel est le diagnostic de la tuberculose, une maladie respiratoire hautement contagieuse qui tue environ 1,6 million de personnes dans le monde chaque année. Si elle n'est pas traitée, la tuberculose est mortelle chez environ la moitié des patients infectés.

Un diagnostic précoce par radiographie pulmonaire est crucial pour prévenir la propagation de la tuberculose et initier un traitement vital. Malheureusement, de nombreuses personnes vivent dans des régions où il n'y a pas de professionnels de la santé capables d'interpréter ces images.

Là encore, l’IA peut contribuer à élargir l’accès. Une recherche publiée l'année dernière dans la revue Radiology a révélé qu'un modèle d'IA était aussi efficace que les radiologues pour identifier les signes révélateurs de la tuberculose sur les radiographies pulmonaires. Dans certains cas, le modèle a dépassé les normes de performance de l'Organisation mondiale de la santé.

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Bien entendu, les patients doivent toujours se rendre dans un établissement pour obtenir une radiographie. Et une fois diagnostiqués, ils doivent toujours consulter un prestataire pour un traitement. Mais le fait de disposer d’un processus de sélection automatisé supprime un obstacle crucial.